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title: Vektordatenbank
date: 2026-06-01T17:23:00+02:00
canonical_url: "https://www.fast-lta.de//de/glossar/vektordatenbank"
section: Glossar
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Klas­si­sche Such­sys­te­me (Voll­text­su­che, SQL) fin­den Doku­men­te, die exakt die gesuch­ten Begrif­fe ent­hal­ten. Eine Vek­tor­da­ten­bank geht anders vor: Jedes Doku­ment wird durch ein KI-Modell in einen hoch­di­men­sio­na­len nume­ri­schen Vek­tor umge­wan­delt (Embed­ding). Ähn­li­che Inhal­te lie­gen im Vek­tor­raum geo­me­trisch nah beieinander.

Bei einer Such­an­fra­ge wird die Anfra­ge eben­falls in einen Vek­tor umge­wan­delt, und das Sys­tem fin­det die Doku­men­te, deren Vek­to­ren der Anfra­ge am ähn­lichs­ten sind — unab­hän­gig davon, ob exakt die­sel­ben Wör­ter ver­wen­det wur­den. Das ermög­licht seman­ti­sche Suche: Eine Fra­ge nach ​„Urlaubs­re­ge­lung im Home­of­fice” fin­det auch Doku­men­te, die ​„Remo­te-Arbeit” und ​„Frei­zeit­aus­gleich” als Begrif­fe verwenden.

In einer RAG-Archi­tek­tur ist die Vek­tor­da­ten­bank die zen­tra­le Kom­po­nen­te: Sie ent­hält alle indi­zier­ten Unter­neh­mens­do­ku­men­te als Embed­dings und lie­fert beim Ein­gang einer Fra­ge die rele­van­tes­ten Text­pas­sa­gen an das Sprach­mo­dell. Silent AI ent­hält eine inte­grier­te Vek­tor­da­ten­bank — kein exter­nes Sys­tem ist erforderlich.

 

## Fragen und Antworten

#### Muss ich für Silent AI eine eigene Vektordatenbank aufsetzen?

Nein. Silent AI enthält eine vollständig integrierte Vektordatenbank. Sie wird automatisch befüllt, wenn die Konnektoren (SharePoint, Confluence, Fileserver usw.) Dokumente einlesen. Kein externes Datenbankprodukt, keine separate Installation.

#### Wie aktuell sind die Daten in der Vektordatenbank?

Die Konnektoren synchronisieren den Datenbestand in konfigurierbaren Intervallen. Neue oder geänderte Dokumente werden automatisch neu indiziert. Der Grad der Aktualität hängt von der Synchronisationsfrequenz ab und ist konfigurierbar.