--- title: Appliance date: 2026-04-08T14:18:00+02:00 author: Hannes Heckel canonical_url: "https://www.fast-lta.de/de/produkte/silent-ai/appliance" section: Product Pages --- KI-Appliance • lokales Inferencing • Made in Germany # Wunderschön. Höchste Performance. Die Silent AI Appliance ist ein feines Stück "German Engineering". Sie basiert auf unserem erfolgreichen Performance-Storage Silent Bricks und bringt alles mit, was eine lokale KI benötigt. [Übersicht & Software](https://www.fast-lta.de/de/produkte/silent-ai) • **Appliance** • [CARE](https://www.fast-lta.de/de/produkte/care) ### KI-Appliance Eine KI-Appliance ist eine dedizierte Hardware-Einheit, in der KI-Modell, Recheninfrastruktur (GPU), Datenspeicher und Software-Stack zu einem betriebsbereiten System zusammengefasst sind — als Alternative zum selbst aufgebauten KI-Server oder zur Cloud-KI. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/ki-appliance) ## Lokale KI-Systeme sind nicht alle gleich Lokale KI hat unbestrittene Vorteile. Datenschutz, Datensouveränität und Kostenunabhängigkeit sprechen für eigene KI-Systeme in Unternehmen und Behörden. Doch viele Lösungen bringen Nachteile und Kompromisse mit sich. ### Datensouveränität Datensouveränität beschreibt die vollständige Kontrolle einer Organisation über ihre Daten: wo sie gespeichert werden, wer darauf zugreifen kann, welchem Rechtsrahmen sie unterliegen und ob sie jederzeit ohne Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter verfügbar sind. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/datensouver%C3%A4nit%C3%A4t) ### On-Premises KI On-Premises KI bezeichnet KI-Systeme, die vollständig auf eigener Hardware im eigenen Rechenzentrum oder Serverraum betrieben werden — ohne Cloud-Anbindung, ohne Datentransfer an externe Dienste. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/on-premises-ki) #### Zu teuer Große Unternehmen setzen oft auf komplett eigene KI-Systeme, inklusive Custom LLM. Diese speziellen Sprachmodelle müssen jedoch mit den Unternehmensdaten trainiert und regelmäßig nachtrainiert werden, damit sie möglichst korrekte Antworten liefern können. Dies erfordert enorme Rechenleistung in Form von High-End GPUs, die gerade unbezahlbar werden. ### LLM (Large Language Model) Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürlichsprachige Anfragen versteht und beantwortet — Grundlage aller modernen KI-Assistenten, von ChatGPT bis zu lokal betriebenen Open-Source-Modellen. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/llm-large-language-model) #### Zu billig Dank Youtube lassen sich mit relativ wenig Aufwand eigene, lokale KI-Systeme zusammenstellen. Doch die Abstimmung der Komponenten erfordert viel Wissen, damit sie sich nicht gegenseitig ausbremsen. Außerdem fehlt diesen Systemen der professionelle Support und die ständige Weiterentwicklung. Und aufgrund stark gestiegener Preise für Speicher und GPUs sind Performance und Skalierung meist teuer bis unmöglich. #### Zu kurz gedacht KI entwickelt sich mit enormer Geschwindigkeit weiter. Manche Systeme sind auf bestimmte Sprachmodelle festgelegt und können so nicht vom Fortschritt profitieren. Andere sind von Anfang an zu klein dimensioniert und nicht für Wachstum und neue Möglichkeiten ausgelegt. Beides bremst den Einsatz von KI aus und kann zu mehr Schatten-KI führen, obwohl genau das eigentlich verhindert werden soll. ### LLM (Large Language Model) Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürlichsprachige Anfragen versteht und beantwortet — Grundlage aller modernen KI-Assistenten, von ChatGPT bis zu lokal betriebenen Open-Source-Modellen. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/llm-large-language-model) ## Silent AI ist anders Silent AI ist das schlüsselfertige, professionelle KI-System für Unternehmen, Behörden und Einrichtungen, die KI mit sensiblen Daten einsetzen wollen, ohne sich um langwierige Setup-Prozesse oder IT-Wartung kümmern zu müssen. ### Performance Moderne Plattform mit ausreichend Leistungsreserven in allen Aspekten, vom Netzwerk bis zum Netzteil ### Aktuelle GPU Aktuelle Nvidia GPU für schnelles Inferencing mit tausenden Anfragen / Stunde und ausreichend Speicher für moderne Sprachmodelle ### Silent AI Vault Storage-Module mit schnellem NVMe-Speicher und 12, 24, 48 oder 96 TB (brutto) für lokale Vektor-Daten, mehrfach redundant gegen Datenverlust ### CARE Wartung 1, 3 oder 5 Jahre Laufzeit zu festen Konditionen, ohne Kostenüberraschungen, 24/7 Erreichbarkeit optional ## Der Silent AI Vault Silent AI speichert alle Daten lokal in einer Vektor-Datenbank, auf die das Sprachmodell dann via RAG (Retrieval Augmented Generation) zugreift. Alle Daten liegen dabei hochverfügbar auf einem einfach zu tauschenden Storage-Baustein, der 12x NVMe-Module enthält und über Redundanz vor Datenverlust abgesichert ist. Je Silent AI Vault stehen 12, 24, 48 oder 96 TB (brutto) zur Verfügung, die Silent AI Appliance verfügt über 2 Slots für SilentAI Vaults. ### LLM (Large Language Model) Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürlichsprachige Anfragen versteht und beantwortet — Grundlage aller modernen KI-Assistenten, von ChatGPT bis zu lokal betriebenen Open-Source-Modellen. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/llm-large-language-model) ### KI-Appliance Eine KI-Appliance ist eine dedizierte Hardware-Einheit, in der KI-Modell, Recheninfrastruktur (GPU), Datenspeicher und Software-Stack zu einem betriebsbereiten System zusammengefasst sind — als Alternative zum selbst aufgebauten KI-Server oder zur Cloud-KI. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/ki-appliance) ## Technische Daten 0">Plattform Bereitstellung Als schlüsselfertige Appliance, On Premises GPU Aktuelle Nvidia GPU, 96 BG VRAM, fanless Speicher für lokale Daten Storage Silent AI Vault Speichermodul mit 12x NVMe, Triple Parity Speicher-Slots 2 Slots für Silent AI Vault Speicher-Kapazität 12, 24, 48 oder 96 TB (brutto) je Silent AI Vault Netzwerk & Schnittstellen Daten Dual 10GbE (RJ45) oder 10GbE SFP+ Optional Dual 25/100GbE (QSFP) Management 1× 1GbE Admin 1× 1GbE IPMI Technische Maße Leistung Idle: ca. 170 W Typisch: ca. 636 W (1 Silent AI Vault aktiv) Maximal: 1.200 W Wärmeabgabe Typisch: 2170 BTU/h Maximal: 4094 BTU/h Maße 2HE × 19 Zoll × 640mm Gewicht ca. 17 kg KI & Integration Architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) Identity Management AD/LDAP-Integration (vollständig) Nutzer-Interface Web-UI · Chat API ab Mitte 2026 Authentifizierung LDAP, SSO Konnektoren MS Office, MS SharePoint, MS Outlook/Exchange, Confluence & Jira, Dozuki, Slack, Nextcloud, SMB/File Server, PDF-Upload, Web Scraper Weitere in Entwicklung / auf Anfrage API ab Mitte 2026 Compliance Datenschutz DSGVO-konform, kein Drittland-Transfer Regulatorik NIS2-ready, EU AI Act kompatibel Herkunft Deutsches Produkt · kein US CLOUD Act / FISA 702 Wartung Bis zu 10 Jahre, feste Konditionen Die exakte Konfiguration kann je nach Verfügbarkeit und Anforderung abweichen. Die hier gemachten Angaben dienen lediglich als Referenz. ## Fragen und Antworten #### Wie viele User und Anfragen kann die Silent AI Hardware bedienen? Das hängt stark von der konkreten Nutzung und der Konfiguration ab. Komplexe Fragestellungen mit sehr vielen Datenquellen erfordern mehr Leistung als einfache Anfragen. Im Normalfall kann Silent AI mehrere tausend Anfragen pro Stunde bearbeiten und beantworten. #### Welche GPU verwendet Silent AI? In der Appliance ist ein aktuelles Nvidia-Modell verbaut. Die genaue Spezifikation richtet sich nach Verfügbarkeit und Einsatz und wird immer in Abstimmung mit dem Kunden gewählt. Da die GPU nur zum Inferencing und nicht zum Trainieren von Sprachmodellen verwendet wird, ist die konkrete Leistung nicht so extrem entscheidend. ### LLM (Large Language Model) Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürlichsprachige Anfragen versteht und beantwortet — Grundlage aller modernen KI-Assistenten, von ChatGPT bis zu lokal betriebenen Open-Source-Modellen. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/llm-large-language-model) #### Wie viel Speicher steht für Vektor-Datenbank usw. zur Verfügung? Die Silent AI Appliance basiert auf unserem Performance-Storage Silent Bricks und folgt demselben Konzept: Lokale Daten sind auf tauschbaren Speicher-Containern, den Silent AI Vaults, abgelegt. Jeder Vault hat eine Bruttokapazität von 12 oder 24 TB, für besonders anspruchsvolle Konfigurationen können aber auch Modelle bis 96 TB angeboten werden. Silent AI besitzt zwei Slots für Vaults, insgesamt stehen also bis zu 192 TB (brutto) zur Verfügung. ### KI-Appliance Eine KI-Appliance ist eine dedizierte Hardware-Einheit, in der KI-Modell, Recheninfrastruktur (GPU), Datenspeicher und Software-Stack zu einem betriebsbereiten System zusammengefasst sind — als Alternative zum selbst aufgebauten KI-Server oder zur Cloud-KI. [Mehr erfahren →](https://www.fast-lta.de/de/glossar/ki-appliance)