Internes Wissen mit KI nutzbar machen
KI mit eigenen Daten, ohne Daten preiszugeben
Eine LLM-Antwort ist nur so gut wie die Daten dahinter. Aber Unternehmensdaten an einen Hyperscaler zu schicken ist für viele Branchen keine Option. Wir zeigen, wie KI lokal mit Ihren Daten funktioniert. - und EU-AI-Act-konform.
DSGVO
Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung, EU 2016/679) ist die europäische Regulierung zum Schutz personenbezogener Daten — für IT-Infrastruktur besonders relevant in Art. 5 (Grundsätze), Art. 17 (Recht auf Löschung), Art. 28 (Auftragsverarbeiter) und Art. 32 (Sicherheit der Verarbeitung).
Worüber wir im Gespräch reden
Welche Anwendungsfälle?
Wissenssuche im Unternehmen, Vertragsanalyse, Recherche in Akten und Archiven, Onboarding-Assistenz. Wir starten beim Use Case, nicht beim Modell.
Welche Daten sollen einfließen?
Strukturierte Quellen (Datenbanken, ERP), unstrukturierte Quellen (Dokumente, E-Mails, Wikis). Aufbau einer RAG-Pipeline auf Ihren Daten.
Welche Hardware?
Silent . Lizenzpakete in 25, 50 oder 100 Named User. Skalierung über Appliance-Klassen.
KI-Appliance
Eine KI-Appliance ist eine dedizierte Hardware-Einheit, in der KI-Modell, Recheninfrastruktur (GPU), Datenspeicher und Software-Stack zu einem betriebsbereiten System zusammengefasst sind — als Alternative zum selbst aufgebauten KI-Server oder zur Cloud-KI.
Was Sie von uns nicht hören werden
Kein Microsoft-Copilot-Vergleich
Anderes Produkt, anderes Datenschutzmodell. Wir vermarkten keine Kampf-Vergleiche gegen Cloud-KI, sondern eine andere Architektur.
Kein „Sie brauchen Hyperscaler-Kapazität"
Bei den meisten internen KI-Use-Cases stimmt das nicht. Wir dimensionieren am tatsächlichen Bedarf.
Keine generischen Storage-Folien
Wir reden über Ihre Aufbewahrungsfristen, nicht über IOPS-Diagramme.
Beratung anfragen
Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden
Beschreiben Sie, welches Wissen bei Ihnen bisher ungenutzt bleibt. Und wir zeigen, wie KI das auf Ihrer Hardware und mit Ihren Daten nutzbar macht. Werktags. Mit dem richtigen Ansprechpartner.
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