Enterprise Search · On-Premises · Made in Germany
Silent AI. Die KI-Suche, die im Haus bleibt.
-Assistent auf eigener Appliance. Hardware, Software und Service aus einer Hand. -konform by Design. Semantische Suche mit Quellennachweis — keine en, keine Cloud.
Übersicht & Software • Appliance • CARE • TCO-Rechner
On-Premises KI
On-Premises KI bezeichnet KI-Systeme, die vollständig auf eigener Hardware im eigenen Rechenzentrum oder Serverraum betrieben werden — ohne Cloud-Anbindung, ohne Datentransfer an externe Dienste.
KI-Halluzination
KI-Halluzination bezeichnet das Phänomen, bei dem ein Sprachmodell sachlich falsche, frei erfundene oder nicht belegbare Aussagen produziert, die sprachlich überzeugend und plausibel klingen.
DSGVO
Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung, EU 2016/679) ist die europäische Regulierung zum Schutz personenbezogener Daten — für IT-Infrastruktur besonders relevant in Art. 5 (Grundsätze), Art. 17 (Recht auf Löschung), Art. 28 (Auftragsverarbeiter) und Art. 32 (Sicherheit der Verarbeitung).
100% On-Premises
Daten verlassen nie das Haus. Kein Cloud-Risiko, kein Drittlandtransfer.
Identity Provider Anbindung
LDAP/AD, OIDC/SSO (Okta, Entra ID, Google Workspace) oder hybrid. Rechte aus IdP + Quellsystem, automatisch synchronisiert.
Keine Halluzinationen
. Jede Antwort mit nachprüfbarem Quellenverweis.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist eine KI-Architektur, bei der ein Sprachmodell nicht aus dem Gedächtnis antwortet, sondern Antworten aus einem definierten, kontrollierten Datenbestand abruft und auf dieser Basis generiert — wodurch Halluzinationen strukturell vermieden werden.
Privacy by Design
End-to-End-Verschlüsselung, Inkognito-Modus, Rechte-Management.
Keine Token-Limits
Feste Kosten, volle Planbarkeit. Keine Pay-per-Use-Überraschungen.
Made in Germany
Appliance vom deutschen Hersteller. Managed mit FAST LTA CARE.
Semantische Suche
Versteht Inhalte und Kontext, nicht nur Stichworte.
Managed Appliance
All-inclusive CARE-Vertrag: bis zu 10 Jahre Wartung & Support.
Use Cases und Zielgruppen
Silent AI eignet sich besonders für regulierte Branchen und Anwendungen mit sensiblen Daten, die nicht bei öffentlichen Cloud-Anbietern liegen dürfen oder sollen. Keine Daten, kein Prompt und keine ANtwort verlässt jemals das eigene Haus.
F&E-Teams machen verteilte Forschungsberichte, Patentanmeldungen und Versuchsprotokolle gemeinsam durchsuchbar — über Konzepte, nicht Begriffe.
Warum KI-Suche
Forschung lebt von Synonymen und Konzepten — Silent AI findet Inhalte, die eine Stichwortsuche nie sieht.
Warum On-Premises
Geistiges Eigentum darf die Appliance nicht verlassen. Cloud ist hier strukturell disqualifiziert.
Zielgruppe
Pharma, Medizintechnik, Chemie, Maschinenbau-Innovation, IP-getriebene Hidden Champions.
Hotline und Field Service ziehen Lösungen aus historischen Tickets, Wartungsberichten und Knowledge Bases — mit direktem Sprung ins Quellsystem.
Warum KI-Suche
Servicewissen ist verteilt und sprachlich uneinheitlich — Silent AI liefert die passende Lösung trotzdem in Sekunden.
Warum On-Premises
Tickets enthalten Kundendaten und Vertragsdetails — -relevant und vertrauensbildend im B2B.
Zielgruppe
Maschinenbauer, IT-Dienstleister, Medizintechnik und alle Service-Organisationen.
DSGVO
Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung, EU 2016/679) ist die europäische Regulierung zum Schutz personenbezogener Daten — für IT-Infrastruktur besonders relevant in Art. 5 (Grundsätze), Art. 17 (Recht auf Löschung), Art. 28 (Auftragsverarbeiter) und Art. 32 (Sicherheit der Verarbeitung).
Rechtsabteilungen finden Klauseln, Präzedenzfälle und Rahmenverträge in Sekunden — semantisch durchsucht statt mühsam durch SharePoint-Strukturen geblättert.
Warum KI-Suche
Anwälte suchen Sinnzusammenhänge, keine Stichworte. Jede Antwort kommt mit Quelle — Sorgfaltspflicht inklusive.
Warum On-Premises
Mandantengeheimnis und Schutz von Geschäftsgeheimnissen schließen Cloud-Lösungen strukturell aus.
Zielgruppe
Rechtsabteilungen, Kanzleien, M&A-Teams, Einkauf in regulierten Branchen.
Auditoren und Compliance-Officer erbringen Nachweise mit lückenloser Beweiskette — der Quellenverweis dient gleichzeitig als Audit-Trail.
Warum KI-Suche
Jede Antwort liefert die Quelle gleich mit — der Audit-Trail entsteht beim Suchen, nicht erst danach.
Warum On-Premises
, und branchenspezifische Aufsicht erlauben in vielen Fällen keine Cloud-Verarbeitung.
Zielgruppe
Compliance-Officer, interne Revision, Datenschutz, ISO- und -zertifizierte Häuser.
DSGVO
Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung, EU 2016/679) ist die europäische Regulierung zum Schutz personenbezogener Daten — für IT-Infrastruktur besonders relevant in Art. 5 (Grundsätze), Art. 17 (Recht auf Löschung), Art. 28 (Auftragsverarbeiter) und Art. 32 (Sicherheit der Verarbeitung).
NIS2
Die NIS2-Richtlinie (EU 2022/2555) ist eine EU-Regulierung, die wesentliche und wichtige Einrichtungen zu konkreten Cybersicherheitsmaßnahmen verpflichtet — darunter nachweisbares Backup-Management, Krisenmanagement und Meldepflichten — mit persönlicher Haftung der Geschäftsleitung bei Versäumnissen.
KRITIS
KRITIS bezeichnet Organisationen und Einrichtungen, deren Ausfall oder Beeinträchtigung zu erheblichen Versorgungsengpässen oder Gefährdungen der öffentlichen Sicherheit führen würde — KRITIS-Betreiber unterliegen nach §8a BSI-Gesetz verschärften Anforderungen an IT-Sicherheit und müssen diese alle zwei Jahre gegenüber dem BSI nachweisen.
Sachbearbeiter recherchieren Akten, Vorgänge und Präzedenzfälle in Minuten statt Stunden — mit nachvollziehbarer Quelle für jede Aussage.
Warum KI-Suche
Verwaltungssprache ist uneinheitlich — Silent AI erkennt Zusammenhänge zwischen Vorgängen, die sonst verborgen bleiben.
Warum On-Premises
Vergaberechtlich oft zwingend, politisch erwünscht — deutsche Souveränität als echtes Verkaufsargument.
Zielgruppe
Bundes-, Landes- und Kommunalverwaltung, öffentliche Unternehmen, Sozialversicherungsträger.
Intranet, Reisekostenrichtlinien, Urlaubsregelungen, IT-Guidelines: Mitarbeiter fragen statt zu suchen — und bekommen die Antwort, nicht zehn Treffer.
Warum KI-Suche
Eine Antwort aus vielen Quellen — Confluence, Fileserver und SharePoint gemeinsam durchsucht statt einzeln durchgeklickt.
Warum On-Premises
Interne Richtlinien und HR-Inhalte sind sensibel genug, um Cloud-Verarbeitung kritisch zu hinterfragen.
Zielgruppe
Alle Unternehmen mit gewachsenen Wissensbeständen — von der Verwaltung bis zur Entwicklung.
Software Architektur
Vom Quellsystem bis zur Antwort: alles lokal, alles nachvollziehbar.
Die Daten bleiben lokal.
Das ist von der Datenarchitektur entkoppelt und austauschbar (Mistral, Qwen, Gemma, ...). Keine Daten verlassen die Appliance. Jede Antwort enthält Quellverweise und Zitate, mit Sprungmarken in die Originaldokumente.
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürlichsprachige Anfragen versteht und beantwortet — Grundlage aller modernen KI-Assistenten, von ChatGPT bis zu lokal betriebenen Open-Source-Modellen.
Quellsysteme
Konnektoren
Vektorisierung
RAG-Engine
LLM (Mistral)
Konnektoren
Über eine Vielzahl verfügbarer Konnektoren binden Sie Ihre Datenquellen direkt an. Die vorhandene Rechtestruktur wird dabei vollständig übernommen.
Weitere Konnektoren in Entwicklung / auf Anfrage.
Highlight: Identity Management
Datenschutz ist kein Feature – es ist die Architektur
Silent AI berücksichtigt vorhandene Berechtigungen beim Zugriff auf Informationen aus angebundenen Quellsystemen. Dabei übernehmen wir die Rechtestruktur von Ihrem ID-Provider / IAM wie LDAP/AD, OIDC/SSO (Okta, Entra ID, Google Workspace) oder hybrid. Änderungen werden automatisch synchronisiert.
Rechte aus Quellsystemen
SMB, SharePoint, Exchange, …: Berechtigungen werden automatisch vererbt. Kein manuelles Nachpflegen, keine Schatten-KI.
Automatische Synchronisation
Rechteänderungen im Quellsystem werden automatisch übernommen. Kein Drift, kein Risiko.
Admin ≠ Lesezugriff
Administratoren können das System verwalten, aber keine User-Anfragen einsehen. Privacy by Design.
AD, Entra und andere ID-Provider
Bestehende Rollen und Rechte steuern, wer was sehen darf. An- und Abmeldungen sowie Rechteänderungen werden zentral protokolliert und sind auditierbar. Standard-Integration, kein Custom-Setup.
Intuitives Chat-Interface
Silent AI lässt sich so einfach nutzen wie die bekannten KI-Chats.
Die Appliance. Hightech made in Germany.
Die Silent ist ein feines Stück "German Engineering". Auf nur 2 Höheneinheiten bietet sie genug Leistung für tausende KI-Anfragen pro Stunde. Da Silent AI auf unserem hochperformanten Speichersystem Silent Bricks basiert, ist der Zugriff auf die lokalen Daten dank NVMe-Speichermedien nicht nur rasend schnell, sondern auch sicher. Jedes der bis zu zwei Silent AI Vault Storage-Module bietet bis zu 96 TB (brutto) und ist dreifach redundant gegen Datenverlust geschützt.
KI-Appliance
Eine KI-Appliance ist eine dedizierte Hardware-Einheit, in der KI-Modell, Recheninfrastruktur (GPU), Datenspeicher und Software-Stack zu einem betriebsbereiten System zusammengefasst sind — als Alternative zum selbst aufgebauten KI-Server oder zur Cloud-KI.
»Es spielt immer mehr eine Rolle, ob ein Hersteller europäisch ist. Alles, was aus den USA kommt, muss man mittlerweile kritisch sehen, sei es wegen der Kosten oder auch wegen des Datenschutzes.«
Michael Günther
IT-Leiter der GHWM
Silent AI und der EU AI Act
Der verpflichtet Organisationen, die KI-Anwendungen in Hochrisikobereichen einsetzen — darunter Gesundheitsversorgung, kritische Infrastrukturen und Personalentscheidungen — zu einem dokumentierten Risikomanagementsystem nach Artikel 9. Der On-Premise-Betrieb von Silent AI vereinfacht die Compliance-Nachweise erheblich: Datenflüsse bleiben innerhalb der eigenen Infrastruktur kontrollierbar, Zugriffe sind protokollierbar, und es entfällt die Notwendigkeit, die Konformität eines externen KI-Dienstleisters zu bewerten und zu dokumentieren.
EU AI Act
Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende gesetzliche Regulierung von KI-Systemen, in Kraft seit August 2024. Er klassifiziert KI-Anwendungen nach Risikoklassen und stellt an Hochrisiko-Systeme konkrete Anforderungen an Transparenz, Kontrolle, Datenschutz und menschliche Aufsicht.
Fragen und Antworten
Microsoft Copilot und ChatGPT verarbeiten Anfragen und — je nach Konfiguration — die zugehörigen Dokumente auf Cloud-Servern außerhalb Ihrer Infrastruktur. Für Organisationen, die personenbezogene Daten, Mandanteninformationen oder staatlich klassifizierte Inhalte verarbeiten, ist dies in der Regel datenschutzrechtlich problematisch. Silent AI läuft vollständig on-premise auf Ihrer eigenen Hardware. Es gibt keine Cloud-Verbindung, keinen externen Verarbeitungsschritt und keine Übermittlung von Daten an Dritte. Darüber hinaus liefert Silent AI Quellenangaben zu jeder Antwort, sodass KI-Ergebnisse nachvollziehbar und verifizierbar bleiben — ein entscheidender Unterschied für den Einsatz in regulierten und haftungsrelevanten Prozessen.
Silent AI verfügt über 15+ vorkonfigurierte Konnektoren für gängige Workplace-Anwendungen, darunter File Shares und Datenbanken, Microsoft- und Google-Anwendungen wie Email, Kalender, Sharepoint/Drive, Wissensmanagement wie Confluence und Dozuki, und andere wie z. B. Slack. Die Konnektoren ermöglichen es, vorhandene Dokumentenbestände ohne aufwändige Datenmigration direkt in Silent AI einzubinden. Welche spezifischen Systeme in Ihrer Infrastruktur unterstützt werden, klären wir gerne im Rahmen eines technischen Beratungsgesprächs.
Da Silent AI ausschließlich on-premise betrieben wird und keine Daten an externe Dienste übermittelt, entfällt das wesentliche -Risiko, das mit Cloud-KI verbunden ist: die Auftragsverarbeitung durch Dritte gemäß Artikel 28 und die damit verbundenen Anforderungen an Data Processing Agreements, Drittlandtransfers und Standardvertragsklauseln. Alle Daten verbleiben unter Ihrer alleinigen Kontrolle. Für eine abschließende datenschutzrechtliche Bewertung in Ihrer spezifischen Betriebsumgebung empfehlen wir die Einbindung Ihres Datenschutzbeauftragten.
DSGVO
Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung, EU 2016/679) ist die europäische Regulierung zum Schutz personenbezogener Daten — für IT-Infrastruktur besonders relevant in Art. 5 (Grundsätze), Art. 17 (Recht auf Löschung), Art. 28 (Auftragsverarbeiter) und Art. 32 (Sicherheit der Verarbeitung).
Silent AI ist eine komplette, schlüsselfertige Appliance mit Inferencing-GPU und hochperformantem Storage für die lokalen Datenbanken. Silent AI basiert auf unserem modernsten Speichersystem Silent Bricks und wurde für KI-Anwendungen optimiert.
Silent AI kann als Appliance per Ethernet in Ihre IT integriert werden. Die Integration in bestehende Systeme erfolgt über die mitgelieferten Konnektoren, die für gängige Workplace-Umgebungen vorkonfiguriert sind. FAST LTA begleitet den Rollout mit technischem Onboarding und stellt sicher, dass die Verbindung zu Ihren Datenquellen reibungslos funktioniert. Da Silent AI auf den bewährten FAST LTA Speicherlösungen aufbaut, profitieren Bestandskunden von einer besonders einfachen Integration.
