Ein wichtiger Prozess zur Optimierung von KI-Modellen, bei dem das Wissen eines großen, komplexen Modells in ein kleineres, effizienteres Modell übertragen wird. Dies ermöglicht den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie auf ressourcenbeschränkten Geräten. Die Herausforderung besteht darin, die Leistungsfähigkeit des ursprünglichen Modells weitgehend zu erhalten.