Eine Kombination aus verschiedenen KI-Ansätzen, die die Vorteile mehrerer Methoden vereint. Diese Systeme verbinden datenbasiertes maschinelles Lernen mit regelbasierten Ansätzen und symbolischer KI. Dadurch können sie sowohl aus Daten lernen als auch logische Schlüsse ziehen. Hybride Systeme sind besonders robust und vielseitig einsetzbar, da sie verschiedene Problemlösungsstrategien kombinieren können.